睿迎网医疗垃圾热解气化炉焚烧过程的智能控制技术研究_应用_设计_影响因素

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研究背景

医疗垃圾含有大量传染性病原微生物、病菌、病毒，具有空间传染、急性传染和潜伏性传染等特征，其危害是普通城市生活垃圾的几十倍甚至数百倍，直接威胁人们的身体健康及社会公共卫生安全，因此对其进行无害化处理至关重要。目前，焚烧法是处理医疗垃圾的常用方法，但我国在医疗垃圾焚烧过程控制方面的相关研究还比较缺乏。

研究内容睿迎网

技术方法分析：概述国内外用于医疗垃圾处理的主要技术方法，分析评价不同处理方法的优势及存在的问题。介绍目前医疗垃圾焚烧处理过程中常用的控制策略，分析国内外研究者在医疗垃圾焚烧过程控制方面的研究工作和应用情况。影响因素研究：在对焚烧技术分析的基础上，得到影响炉温的主要因素。结合应用较广泛、焚烧效率较高的热解气化焚烧炉，提出综合集成智能控制，主要分为三级，即实时控制级、专家智能协调级和学习组织级。控制过程设计：从解决控制器初值问题、对象时变问题、控制器优化问题以及偏差问题并实现优化控制等四个方面展开讨论，将控制过程分为离线学习、在线滚动训练、在线学习三个阶段。设计适用于医疗垃圾焚烧工况的GA - BP混合训练算法，并对每个阶段的算法进行深入研究。智能控制器设计：设计GFNC智能控制器，并设计模糊变量定义模块，输入、输出模糊论域、语言变量的隶属度函数、量化因子以及用语言变量表示的一系列规则均为现场可调，修改直观简便。策略对比研究：将医疗垃圾焚烧智能控制策略与原有的常规控制策略进行对比，对前期研究获得的基于基本智能控制方法的控制策略与改进后的控制策略的结果也进行对比研究，结果表明所设计的控制策略对系统控制性能的改善明显。控制系统设计与应用：设计医疗垃圾焚烧过程控制系统，探讨该系统的应用问题，包括iFIX组态软件以及OPC技术在系统中的应用开发，使控制策略在实际系统中得到方便应用，从而实现控制理论工程化。展开剩余37%

研究意义

通过这些智能控制技术的研究和应用，有望改善医疗垃圾焚烧过程的控制效果，提高焚烧效率，减少污染物排放，实现医疗垃圾的无害化、减量化和资源化处理，保障环境安全和公众健康。

发布于：浙江省

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